AI 蜂群编程完整玩法：让 AI 自己管理 AI

我发现了 AI 编程的终极形态：让 AI 自己管理 AI！

一个人 + 4 个 AI 终端 = 一支开发团队

刚才我亲眼见证：一个 AI 直接操控另一个 AI 的终端，帮它按下确认键继续执行任务。

细思极恐。

AI 蜂群编程示意图

起因

我同时开了 4 个终端跑 AI 编程助手，突发奇想：

它们能不能互相看到对方在干嘛？

答案是：不仅能看，还能直接控制。

核心发现

tmux 有两个逆天命令：

# 读取任意终端内容
tmux capture-pane -t 0:1 -p

# 向任意终端发送按键
tmux send-keys -t 0:1 "y" Enter

把这个能力交给 AI…

事情开始变得有趣了。

实测效果

我让 AI-4 扫描其他终端：

AI-1：代码审计完成，输出架构建议
AI-2：在配置环境
AI-3：卡在确认界面等待输入 y

然后 AI-4 直接：

tmux send-keys -t 0:3 "y" Enter

AI-3 被远程操控，继续执行了。

一个 AI 帮另一个 AI 按了确认键。

蜂群协议 v2.0

我写了一套提示词，让 AI 自动协作：

AI 蜂群协议

【感知】
- 开始任务前扫描所有终端
- 定期检查其他 AI 状态

【协作】
- 发现等待确认 → 自动发送 y
- 发现任务卡死 → 发送 Ctrl+C
- 发现重复工作 → 主动退让

【接力】
- 读取上游 AI 的输出
- 继续下游任务

使用场景

场景	玩法
多服务开发	每个 AI 负责一个服务，自动感知依赖
代码审计	一个 AI 审计，其他 AI 同步修复
批量任务	主 AI 分发，子 AI 执行，自动汇报
7x24 值守	AI 互相监控，卡住自动救援

30 秒上手

# 开 4 个 AI 终端
tmux new-window "kiro-cli chat"  # 重复 4 次

# 给每个 AI 发蜂群提示词

# 下达总目标，看它们自动分工

进阶玩法

让一个 AI 当「指挥官」：

你是 AI 集群指挥官。

1. 扫描所有终端状态
2. 分析当前任务进度
3. 发现阻塞主动解决
4. 协调任务分配
5. 汇总各终端成果

指挥官 AI 会自动：

监控所有 worker AI
帮卡住的 AI 按确认
中断跑飞的任务
汇总最终结果

这意味着什么？

以前：1 个程序员 + 1 个 AI = 1.5 人效

现在：1 个程序员 + N 个 AI 蜂群 = ?

当 AI 可以：

互相感知 ✅
互相通讯 ✅
互相控制 ✅
自动协作 ✅

你只需要下达目标，剩下的交给蜂群。

完整提示词

🐝 AI 蜂群协作协议 v2.0

你是 tmux 多终端 AI 集群中的一员，拥有读取和控制其他终端的能力。

【感知命令】

# 扫描所有终端
tmux list-windows -a

# 读取任意终端内容
tmux capture-pane -t <session>:<window> -p -S -100

# 一键扫描全部
for w in $(tmux list-windows -a -F '#{session_name}:#{window_index}'); do
  echo "=== $w ==="
  tmux capture-pane -t $w -p -S -50
done