我的梦想
不是每个人都应该像我这样去建造一座水晶大教堂，但是每个人都应该拥有自己的梦想，设计自己的梦想，追求自己的梦想，实现自己的梦想。梦想是生命的灵魂，是心灵的灯塔，是引导人走向成功的信仰。有了崇高的梦想，只要矢志不渝地追求，梦想就会成为现实，奋斗就会变成壮举，生命就会创造奇迹。——罗伯·舒乐
Agent Harness：从 Demo 到工程系统的 10 层架构 Agent Harness：从 Demo 到工程系统的 10 层架构
Agent Harness：从 Demo 到工程系统的 10 层架构很多人第一次做 AI Agent，容易把问题想简单： “接一个 LLM，再给它几个工具，不就能干活了吗？” 做 Demo 的时候确实可以。一个 system prompt
2026-06-13 AI工具
Agent 架构 工程 LLM
FreshBench：我把 2026 高考数学做成了开源评测基准 FreshBench：我把 2026 高考数学做成了开源评测基准
FreshBench：我把 2026 高考数学做成了开源评测基准这两天我找了一圈，发现一个挺有意思的空白：2026 高考数学试卷已经有很多讨论，但几乎没人把它整理成可复用、可校验、可跑评测的数据集。 所以我顺手做了一个开源项目： Fres
2026-06-12 AI工具
Agent 评测 高考数学
因子的半衰期：量化策略真正的慢性失效 因子的半衰期：量化策略真正的慢性失效
因子的半衰期：量化策略真正的慢性失效 很多人做量化，最关心的问题是：这个因子有没有用？ 这个问题当然重要，但还不够。更关键的问题其实是：它还能有多久用？ 因子不是数学定理。它更像市场生态里的某种生物：会诞生，会扩散，会拥挤，会变异，最后也会
2026-06-09 量化交易
风控 量化 因子 策略
风控模型指标：别只盯着 AUC 风控模型指标：别只盯着 AUC
风控模型指标：别只盯着 AUC 如果你在准备风控算法面试，或者刚开始接触互联网风控，很容易把模型评估理解成一句话： AUC 越高，模型越好。 这句话不算错，但在真实风控业务里远远不够。 风控模型不是 Kaggle 排榜。它面对的是一个更
2026-06-05 技术成长
风控 指标 AUC 误伤率
互联网风控算法入门：从账号安全到广告反作弊 互联网风控算法入门：从账号安全到广告反作弊
互联网风控算法入门：从账号安全到广告反作弊 如果你第一次听到“互联网风控算法”，很容易把它理解成金融风控：信用卡反欺诈、贷款违约预测、交易反洗钱。 但互联网公司的风控远不止这些。 它还包括： 有人批量注册小号，薅新用户优惠券； 有人用脚本
2026-06-04 技术成长
风控 算法 账号安全 反作弊
量化心流：最爽的不是赚钱 量化心流：最爽的不是赚钱
量化心流：最爽的不是赚钱 刷到一个帖子，标题叫“Quant 感到最幸福的 8 个瞬间”。 里面有两个点很准： 面对几百个 G 的脏数据，把时间戳错位、缺失值、幸存者偏差全处理干净，最后无报错 join 到股票池。 挖出几个冷门新因子，扔进
2026-06-04 量化交易
量化 Opt 心流
清算燃料耗尽：一个短线反转因子的拆解 清算燃料耗尽：一个短线反转因子的拆解
清算燃料耗尽：一个短线反转因子的拆解今天看到 YuCry 提到一个很有意思的因子：价格跳跃成交额相关性因子。 原理并不复杂：当价格在某一分钟内剧烈跳动，同时成交额突然放大，我们可以把这一分钟视为一次潜在的清算冲击。合约市场里，价格短时间往
2026-06-04 加密货币
量化 因子 合约
Typora For Mac：把 Markdown 写作变成一种专注体验 Typora For Mac：把 Markdown 写作变成一种专注体验
Typora For Mac：把 Markdown 写作变成一种专注体验如果你经常写博客、整理课堂笔记、维护技术文档，或者只是想找一个比 Word 更轻、更干净的写作工具，Typora 仍然是 macOS 上最值得试用的 Markdown
2026-06-03 效率工具
Mac 工具 Markdown 写作
交易所都开始推美股了：币圈真正的对手是纳指 交易所都开始推美股了：币圈真正的对手是纳指
交易所都开始推美股了：币圈真正的对手是纳指今天晚上最有节目效果的一幕，不是某个币又跌了多少，而是同一个交易所 App 同时给了几条通知： NAS100 创历史新高； ETH 跌破 1900 USDT； BTC 跌破 68000 USDT
2026-06-03 加密投研
交易所 RWA 加密投研 美股
币安美股交易来了：用 USDT 买股票的新入口 币安美股交易来了：用 USDT 买股票的新入口
币安美股交易来了：用 USDT 买股票的新入口这两天一个信号很明显：美股正在被 CEX 集体搬进交易所账户。 Biteye 那篇《CEX 集体杀入美股：稳定币买股票，正在成为新入口？》写得很到位。Binance、Bitget、Gate、ME
2026-06-01 Web3
Web3 Binance RWA 美股 稳定币
LLM 挖因子：别被漂亮回测骗了 LLM 挖因子：别被漂亮回测骗了
LLM 挖因子：别被漂亮回测骗了最近关于“用 LLM 挖量化因子”的讨论挺热。表面上看，这是一个很性感的话题：让大模型阅读数据、理解市场、自动提出因子，再通过回测筛选 Alpha。 但评论区的反馈很真实。大家并没有被“AI 自动挖因子”这个
2026-06-01 量化交易
Alpha 量化交易 LLM 因子研究
链上行为学：如何判断一个币是不是“假流动性” 链上行为学：如何判断一个币是不是“假流动性”
链上行为学：如何判断一个币是不是“假流动性”很多新币刚上线时，Dexscreener 上的 Liquidity 数字看起来很好看：几十万、几百万美元，好像池子很厚，买卖都不会出问题。 但这个数字只能作为参考，不能直接等同于“真实可成交深度”
2026-05-28 加密投研
Meme币 链上分析 交易风控 加密投研