不清楚数据分析师到底做什么
听说 DA 是"用数据说话"，但实际工作是跑 SQL 还是做 PPT？搞不清 DA、BA、BI 的区别，不知道该往哪个方向准备。
面向零基础的数据分析入门教程。不堆公式不灌鸡汤——从数据思维出发， 覆盖 SQL、Excel、Python、BI 可视化、商业分析，最终落到真实分析项目与求职实战。
十个模块按数据分析师能力模型递进，从基础认知到硬技能到商业思维到求职实战，最终落到真实分析项目。
什么是数据分析师、数据思维、BA vs DA vs BI 岗位对比、数据分析师的一天、不同行业差异。建立正确的职业认知。
假设驱动分析、指标体系搭建、漏斗分析与归因、A/B 测试方法论、数据驱动决策——用正确的思维框架解决问题。
基础语法、多表查询、窗口函数、面试高频题型、数据库基础——数据分析师最核心的硬技能，面试必考。
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Python 基础、Pandas 数据处理、Matplotlib/Seaborn 可视化、实战项目——处理大数据集的利器。
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很多人想转行做数据分析，但一开始就遇到了这些问题。
听说 DA 是"用数据说话"，但实际工作是跑 SQL 还是做 PPT？搞不清 DA、BA、BI 的区别，不知道该往哪个方向准备。
SQL 语法背了不少，Python 也跟着教程写了几个 notebook，但面对真实业务问题还是不知道从哪里下手、怎么拆解、怎么出报告。
文科转数据、运营转分析、应届入行——每条路径需要补的技能不一样。没有系统路线，容易东学一点西学一点，面试时什么都说不清。