Module 08
learn-agent-practice
从 Vibe Coding 进阶到 Agent Engineering。
Vibe Coding 让每个人都能用自然语言写代码——”把想法丢给 AI，看看出来什么”。这很好，但如果你的目标不止是”能跑”，而是稳定产出、通过面试、应对大型项目，就需要方法论。
这个模块就是 Vibe Coding 的下一步：从随机产出变成可控产出，从碰运气变成有章法。
Claude Code、Cursor、Trae、Windsurf、Codex——工具越来越多，但 Vibe Coding 用户常见的瓶颈是：能做简单 Demo，遇到稍复杂的需求就反复改、改不对。差距不在工具，在于你能不能控制 Agent 的上下文、执行循环和退出条件。
这个模块面向的读者：
- Vibe Coding 用户，想从”能跑 Demo”进阶到”稳定交付”
- 已经在用 AI Coding 工具，但产出质量不稳定、时好时坏
- 面试中被要求做 AI Coding Demo，不知道怎么拿高分
- 想建立一套可复用的 Agent 使用方法论，而不是每次碰运气
这部分的主线
- Vibe Coding 的瓶颈在哪：为什么”随便试试”只适合简单场景
- 面试场景下的 AI Coding 怎么拿高分
- 日常开发中如何让 Agent 真正提效而不是添乱
- 不同工具的适用场景和切换策略
- Context / Harness / Loop Engineering 的落地实践