Module 06

框架调研

这个模块是一份广度优先的框架地图

不是把每个框架都学深,而是搞清楚它们各自在解决什么问题、适合什么场景,以及和你已经知道的东西有什么区别。

覆盖范围

# 框架 来源 语言 定位
01 AgentScope 阿里巴巴 Python 分布式多 Agent
02 Mastra 开源社区 TypeScript TS 原生 Agent
03 Semantic Kernel 微软 C# / Python 企业级 AI SDK
04 Eino 字节跳动 Go 高性能 AI 应用
05 GitAgent 开源 Python 代码仓库 Agent
06 手搓 Agent Python 从原理实现
07 AgentUniverse 华为 Python 企业多 Agent
08 DeerFlow 字节跳动 Python Deep Research
09 LangChain 开源社区 Python / JS 最大生态
10 Google ADK Google Python 官方 Agent 套件
11 Skills + Claude Code Anthropic 任意 模块化技能系统
12 Vercel AI SDK Vercel TypeScript 全栈 AI 应用
13 AutoGen 微软 Python 多 Agent 对话

怎么读这个模块

每篇文章的结构一致:

  1. 是什么 — 核心定位和解决的问题
  2. 怎么装 — 安装和初始化
  3. 核心用法 — 最小可运行示例
  4. 关键概念 — 这个框架特有的抽象
  5. 优缺点 — 适合什么场景,不适合什么

不需要按顺序读,按感兴趣的框架跳着看就行。