DA 基础
DA 基础：建立正确的数据分析师认知
在学习 SQL、Python、BI 工具之前，先搞清楚一个问题——数据分析师到底是做什么的？
很多人一上来就啃工具，学了半年发现方向不对、岗位选错、面试答不上”你理解的数据分析是什么”。这个模块用 5 篇文章帮你建立对数据分析师岗位的系统认知，是后续所有模块的基础。
本模块文章
| 序号 | 文章 | 核心问题 |
|---|---|---|
| 01 | 什么是数据分析师 | DA 的定义、职责、常见误区、与相关角色的区别 |
| 02 | 数据分析的核心思维 | 数据思维是什么？为什么比工具更重要？ |
| 03 | BA vs DA vs BI：岗位全解析 | 三个岗位到底有什么区别？我该选哪个？ |
| 04 | 数据分析师的一天 | 真实工作场景：一个 DA 每天在做什么？ |
| 05 | 不同行业的数据分析岗位 | 互联网、金融、零售、医疗——不同行业对 DA 的需求有何不同？ |
学完你会获得
- 能清晰地向别人（或面试官）解释”什么是数据分析师”
- 理解数据分析的核心思维方式，而不仅仅是工具操作
- 区分 BA、DA、BI、Data Scientist、Data Engineer 等角色
- 了解数据分析师的真实日常，知道自己未来的工作状态
- 根据自身背景选择最适合的行业和方向
适合谁
- 零基础转行者：想做数据分析但还不了解这个岗位
- 在校学生：正在考虑数据分析方向，想提前建立认知
- 已经在学工具的人：学了 SQL / Python 但不知道怎么用到工作中
下一步
读完本模块后，建议继续学习 数据思维 模块，掌握假设驱动分析、指标体系、漏斗分析等方法论。然后进入 SQL 模块，开始你的硬技能修炼。
准备好了？从第一篇开始：什么是数据分析师 →