Module 05

NLP / AIGC

这部分不是纯底层模型研究,而是站在岗位与应用侧,看 NLP 和大模型能力如何变成可交付的算法工作。

这部分会解决什么

  • NLP 岗和大模型应用岗的差异
  • 经典任务、RAG、知识库、评测的关系
  • AIGC 效果对齐与成本控制的基本框架

建议阅读顺序

  1. NLP 岗到大模型岗的迁移
  2. 经典 NLP 任务与工业场景
  3. RAG、知识库与检索增强
  4. AIGC 评测与效果对齐

当前文章

文章 作用
NLP 岗到大模型岗的迁移 理清岗位转换路径
经典 NLP 任务与工业场景 复盘基础能力和对应业务
RAG、知识库与检索增强 讲清目前最常见的落地方向
AIGC 评测与效果对齐 把生成式系统的评估问题单拎出来