Module 05
NLP / AIGC
这部分不是纯底层模型研究,而是站在岗位与应用侧,看 NLP 和大模型能力如何变成可交付的算法工作。
这部分会解决什么
- NLP 岗和大模型应用岗的差异
- 经典任务、RAG、知识库、评测的关系
- AIGC 效果对齐与成本控制的基本框架
建议阅读顺序
当前文章
| 文章 | 作用 |
|---|---|
| NLP 岗到大模型岗的迁移 | 理清岗位转换路径 |
| 经典 NLP 任务与工业场景 | 复盘基础能力和对应业务 |
| RAG、知识库与检索增强 | 讲清目前最常见的落地方向 |
| AIGC 评测与效果对齐 | 把生成式系统的评估问题单拎出来 |