Module 02
搜广推
搜广推是业务算法岗最常见的核心场景之一。这里把搜索、推荐和广告投放放在同一条链路里讲：先理解召回、粗排、精排、重排，再进入广告投放里的预估、出价、预算和 ROI。
这部分会解决什么
- 召回、粗排、精排、重排的职责边界
- 多路召回、排序模型、特征工程、样本构造的常见做法
- 冷启动、探索、多样性和链路延迟这类真实约束
- 广告投放中的 CTR / CVR / LTV、Budget Pacing、出价优化和价值建模
建议阅读顺序
- 搜广推三层结构：召回 / 粗排 / 精排
- 多路召回与候选集设计
- 排序模型：从 LR 到 DIN / DCN
- 冷启动、探索与多样性
- 特征工程与样本构造
- 广告投放链路：定向 / 竞价 / 预算 / 结算
- CTR、CVR、LTV 指标体系
- Budget Pacing 与流量控制
- 出价优化与价值建模
当前文章
| 文章 | 作用 |
|---|---|
| 搜广推三层结构：召回 / 粗排 / 精排 | 先搭起搜索、推荐、广告共用的排序链路 |
| 多路召回与候选集设计 | 理解召回为什么通常是多路并行 |
| 排序模型：从 LR 到 DIN / DCN | 形成常见排序模型的认知地图 |
| 冷启动、探索与多样性 | 补齐效果之外的体验和生态约束 |
| 特征工程与样本构造 | 讲清离线训练和线上表现之间的桥梁 |
| 广告投放链路：定向 / 竞价 / 预算 / 结算 | 把广告作为搜广推商业化分支纳入同一链路 |
| CTR、CVR、LTV 指标体系 | 理解广告预估和价值建模的核心指标 |
| Budget Pacing 与流量控制 | 理解预算消耗节奏和流量选择 |
| 出价优化与价值建模 | 理解出价、ROI、价值和反馈控制 |