面试手撕 / 腾讯

腾讯面试高频手撕【27届暑期实习版】

数据来源：3114 篇牛客 + 670 篇小红书面经，共 3784 篇，2524 条手撕记录（2026年4月更新）

数据概览

腾讯面试手撕分为三大类，按题目类型和频次统计：

• 后端 / 前端 / 客户端岗：主考 LeetCode 原题 + 原创场景题，不考 ML 手撕
• 算法岗 / 大模型岗：三类全要准备，但 ML 手撕压力比字节小

腾讯 vs 字节：3 个核心区别

面腾讯和面字节的准备策略不一样。基于两家公司的面经数据对比，有三个核心区别：

区别一：模式一样，都以 ACM 模式为主。 字节强制 ACM 模式，腾讯同样以 ACM 模式为主。平时练习一定要用 ACM 模式写，不能只用 LeetCode 的核心代码模式。

区别二：非 LeetCode 题占比差距巨大。 字节的非 LC 题只占 7%，但腾讯高达 25%——四分之一的手撕题不是 LeetCode 原题。只刷 LeetCode 在腾讯面试时更容易遇到没见过的题。

区别三：LRU 是腾讯的绝对霸主。 LRU 缓存在腾讯出现了 123 次（第 1 名），字节为 72 次（第 2 名），腾讯对 LRU 的考察强度接近字节的 2 倍。面腾讯，必须能手写 LRU（双向链表 + 哈希表）。

LeetCode 原题 TOP10（1833 次 · 253 道 · 占 73%）

LeetCode 原题是所有技术岗的绝对主力，仅 TOP 10 就贡献了 596 次，占 LC 总频次的 33%。

腾讯 vs 字节 TOP10 频次对比

几个值得注意的点：

• LRU 123 次，断层领先，是腾讯的标志性题目。面试官要求手写双向链表 + 哈希表，禁用 OrderedDict
• 排序数组 85 次，腾讯特别喜欢考手写快排（不是调 sort），字节这道题只有 15 次
• 字符串相加 36 次，这道题在字节不算高频（14 次），但在腾讯是 TOP 10
• 链表题密度极高，TOP 50 里有 10 道链表题

LeetCode 高频 TOP50 · 6 大分类详解

这 50 道题覆盖了 LeetCode 原题总频次（1833 次）的 67%，是备考腾讯面试手撕的最高性价比清单。按算法类型分为 6 大类：

栈 / 堆 / 哈希 / 设计（8 道 · 307 次）— LRU 断层领先

• LRU 缓存 123 次断层领先，面试要求手写双向链表 + 哈希表，不能用 OrderedDict。写完还会被追问淘汰逻辑和时间复杂度
• 第 K 个最大元素要掌握快速选择和小根堆两种写法，面试官经常追问最坏情况复杂度
• 基本计算器考栈处理嵌套括号和运算优先级，腾讯出现频率明显高于其他公司

排序 + 数组 + 矩阵（8 道 · 246 次）— 手写快排是腾讯特色

• 排序数组 85 次排全榜第 2，腾讯是字节的 3 倍（字节仅 28 次），是腾讯独有的高频考点。常见追问：快排最坏情况怎么优化？快排是稳定排序吗？手写一个归并排序
• 最大子数组和用 Kadane 算法，面试官会追问：如果要返回子数组本身呢？如果允许环形呢（LC 918）？

字符串 + 滑动窗口 + 双指针（8 道 · 209 次）

• LC 3 出现 76 次，三大公司共同的脸面题，必须做到 10 分钟内 bug-free
• 字符串相加 + 字符串相乘是腾讯特色高频题，本质是大数运算。面试官还可能追问大数减法和小数点处理
• 比较版本号是工程场景题，代码不难但细节多（前导零、长度不等）

链表（10 道 · 194 次）— 题数最多

• 链表是腾讯高频题中题目数量最多的分类（10 道），遇到链表题的概率极高
• 反转链表系列（LC 206 + LC 25）两道合计 63 次，面试官惯用套路：先考 LC 206 基础反转，写完接着问「K 个一组翻转呢？」——两道必须一起练
• 环形链表（LC 141）+ 找环入口（LC 142）合计 20 次，Floyd 快慢指针经典应用，常被追问「为什么快指针走两步慢指针走一步一定会相遇？」

动态规划（8 道 · 163 次）

• 最长递增子序列 44 次是腾讯 DP 的第一名，必须掌握 $O(n^2)$ 基础 DP 和 $O(n \log n)$ 贪心 + 二分两种写法，面试官大概率追问优化
• 可被三整除的最大和是腾讯的独有高频题，其他公司很少考，用 DP + 余数分类
• 编辑距离是 Hard 难度经典二维 DP，面试官经常追问空间优化（$O(mn) \to O(n)$）

二分 + 二叉树 + 搜索 + 数学（8 道 · 106 次）

• 层序遍历 25 次是树类题的入口，常见追问：锯齿形输出（LC 103）？只输出最右边节点（LC 199）？建议一起练
• 搜索旋转排序数组系列（LC 33 + LC 153）合计 22 次，考二分查找变种，可能追问有重复元素怎么处理
• Rand7 实现 Rand10 是腾讯独有高频题，核心是拒绝采样：两次 Rand7() 构造 [1,49] 均匀分布，取 [1,40] 映射到 [1,10]

原创 / 场景算法题（633 次 · 375 道 · 占 25%）

这是腾讯手撕和字节最大的不同。字节的非 LC 题只占 7%，而腾讯高达 25%。这 375 道题不是 LeetCode 原题，包括面试官自己出的原创题、经典算法实现、场景编程题等。

代表题 1：带优先级的括号匹配（8 次）

括号有优先级：{ > [ > (。{[()]} 合法，[{}] 不合法。考察栈 + 优先级判断。这道题 LeetCode 上没有对应原题，纯属腾讯面试官的偏好。

代表题 2：等概率随机抽样（9 次）

30 万员工用 rand16() 抽 1 万人，要求每个人中奖概率相等。考察蓄水池采样或扩展随机数范围。这个系列有多个变体，都是围绕「如何用有限范围的随机数生成器实现大范围均匀采样」。

代表题 3：消消乐（4 次）

长度为 $n$ 的 1-9 数字串，相邻两数之和为 10 则消除，求最短串长度。考察栈模拟。

其他高频原创题

这类题没法刷原题，但题型有规律——核心考察的是能不能把实际场景抽象成算法问题。准备方式：熟练掌握栈、Trie、二分、采样等基础算法后，重点练习「从场景到算法」的转化能力。

算法岗 ML/DL 手撕（58 次 · 19 类 · 占 2%）

仅算法岗 / 大模型算法岗考，后端 / 前端 / 客户端不考。

• MHA 一题就占 ML 总频次的 36%，大模型方向几乎必考
• 腾讯 ML 手撕总频次（58 次）远低于字节（277 次），ML 手撕压力比字节小
• 但不能因此不准备——GQA / Cross-Attention / InfoNCE 等新题在上升

不同岗位备考重点

后端 / 前端 / 客户端

• 主要考 LeetCode 原题（占 73%），TOP10 必须全部熟练
• 原创 / 场景题也会遇到（占 25%），需要注意场景抽象能力
• 不考 ML/DL 手撕
• LRU + 手写快排是两道基本功，必须熟练

算法岗 / 大模型算法岗

• LeetCode + ML/DL 手撕 + 原创题，三类都要准备
• MHA 出现 21 次，大模型方向几乎必考
• LeetCode 也不能放松，LC 原题仍然是主力
• GQA / Cross-Attention / InfoNCE 等新题也在上升

全榜 TOP10 · 优先刷题顺序

时间紧先刷这 10 道，覆盖约 33% 的腾讯 LC 手撕考察概率：

三周刷题计划

第一周：TOP10 + 每个分类最高频那道

• TOP10 全部做到闭眼写的程度
• 每个分类的第 1 名必须拿下（LRU / 排序数组 / LC3 / 反转链表 / LIS / 层序遍历）
• 重点练习手写快排的 partition 函数

第二周：补齐 6 大分类，重点练链表和 DP

• 链表 10 道全部过一遍，重点练反转系列（LC 206 + LC 25）
• DP 8 道按难度递进：爬楼梯 → 买卖股票 → LIS → 零钱兑换 → 编辑距离
• 练 2-3 道原创场景题，培养场景到算法的抽象能力
• 每道至少手写两遍

第三周：全量复盘 + 练 ACM 模式

• 50 道全部做完，查漏补缺
• 每道至少做两遍，确保 15 分钟内 bug-free
• 用 ACM 模式输入输出写完整程序（腾讯以 ACM 模式为主）

腾讯手撕 = ACM 模式

腾讯面试手撕同样以 ACM 模式为主——需要自己处理输入输出，不是 LeetCode 那种只写核心代码的模式。

很多人算法会写，但栽在 ACM 模式上。平时练习务必用 ACM 模式！

本站所有题解均采用 ACM 模式（标准输入输出），可直接作为面试手撕的练习素材。